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📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身海堀あゆみサッカー選手出身宇佐美貴史サッカー選手出身山本翔平サッカー選手出身大槻紘士サッカー指導者・サッカー選手出身種ともこシンガーソングライター出身石田英之サッカー選手出身ラッシャーみよし映画監督出身下小鶴綾サッカー選手出身五十棲辰男政治家出身宇佐美蘭俳優出身山中すみか歌手出身川島隆ドイツ学者出身庄野数馬アナウンサー出身有馬自由俳優出身杉本大一郎天文学者出身柳生聡子アナウンサー出身田中宏明アナウンサー・ジャーナリスト出身田井中茉莉亜グラビアアイドル・タレント出身藤田藤太郎政治家出身鳥居千穂バレーボール選手出身小田豊政治家出身山西利和陸上競技選手・競歩選手出身室みゆきサッカー選手出身谷健二映画監督・放送作家出身中小路健吾政治家出身安部敏樹起業家出身三田結菜歌手・ドラマー出身二村莞司ラグビーユニオン選手出身工藤将亮脚本家・映画監督
出典: Wikidata(CC0)
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
長岡京は784年(延暦3年)に桓武天皇が奈良から遷都した都で794年の平安京遷都まで約10年間の日本の首都。勝竜寺城は細川忠興と明智光秀の娘・玉(ガラシャ)の婚礼が行われた城として知られる。阪急長岡天神駅・JR長岡京駅の2路線が利用可能な利便性。
🔮 2050年の予測🟠
2050年も7.8万〜8万人を維持。交通利便性と古都の歴史ブランドで京都南部の高所得住宅都市として安定継続。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▲ 2.5%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査(2000-2020、5 年ごと)
📊 暮らしの充実度(人口1万人あたり)
🏥
医療・福祉施設数
41.6事業所
一般市 710 都市中 196 位 | 京都府内 12 位 / 37
(一般市の中で上位寄り)
🎓
教育学習支援業
22.6事業所
一般市 710 都市中 171 位 | 京都府内 10 位 / 36
(一般市の中で上位寄り)
🍽
飲食・宿泊業
41.6事業所
一般市 710 都市中 512 位 | 京都府内 24 位 / 37
(一般市の中で下位寄り)
🛍
小売業
53.3事業所
一般市 710 都市中 649 位 | 京都府内 32 位 / 37
(一般市の中で下位 20%)
🏭
製造業
23事業所
一般市 710 都市中 598 位 | 京都府内 33 位 / 37
(一般市の中で下位 20%)
👨⚕️
医療・福祉従業者
724.4人
一般市 710 都市中 231 位 | 京都府内 14 位 / 37
(一般市の中で上位寄り)
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査(2021年)/ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 / 縦線 = 全国平均(参考)
📊 全国比較
平均年収440万円
全国平均:440万円
AI 推定(街固有の参考値)| 京都府平均は 401 万円(国税庁 2022)
高齢化率25%
一般市 746 都市中 588 位 | 京都府内 24 位 / 37(一般市の中で下位寄り)
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
出生率9‰
一般市 718 都市中 55 位 | 京都府内 3 位 / 37(一般市の中で上位 20%)
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
外国人比率0.78%
一般市 746 都市中 518 位 | 京都府内 30 位 / 37(一般市の中で下位寄り)
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
〜完全失業率〜3.6%
全国平均:2.8%
都道府県平均 | 総務省 労働力調査
財政力指数0.82
一般市 746 都市中 169 位 | 京都府内 2 位 / 26(一般市の中で上位寄り)
総務省 社会・人口統計体系 2020年度(市区町村別実値)
📌 補助スコア(別ブロック)※ overall(総合)には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
B
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
京都・大阪両方に通勤する人。細川ガラシャ・歴史が好きな人。京都南部の高水準住宅地を探している人。
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📰 長岡京市が登場する特集・ガイド
📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度(令和4年)▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価(住宅地)
国土交通省 不動産情報ライブラリ(reinfolib)2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude(生成AI)―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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