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e-Stat・公的統計AI評価随時更新
📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身中村静香俳優・モデル出身山本宣治政治家・公人・生物学者出身もりやすバンバンビガロお笑いタレント・手品師出身ヤマネマナブ音楽家出身上野友紀子サッカー選手出身中村憲野球選手出身中村香澄野球選手出身久保貴裕野球選手出身佐々木智広劇作家・演出家出身内川清一郎脚本家・映画監督出身加東希望俳優・ファッションモデル出身北山純一音楽家出身吉川勝成野球選手出身和田裕美実業家出身大村武則実業家・ラグビーユニオン選手出身大竹文雄経済学者・大学教員出身大門和彦野球選手出身安用寺孝功棋士出身宮原亜友子アナウンサー出身小川裕介野球選手出身小笠原唯志サッカー選手出身岩上力俳優出身木村玉光 (16代)出身河上満栄政治家・客室乗務員出身清水圭タレント・お笑いタレント出身牧野克彦アナウンサー出身福井祥史作曲家・歌手・音楽家終焉の地赤染晶子著作家・小説家終焉の地上田閑照大学教員・哲学者終焉の地西田龍雄言語学者・Tangutologist
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
平等院鳳凰堂は1053年に藤原頼通（道長の子）が建立した阿弥陀堂で2014年に大規模修復が完成。国宝・世界文化遺産に登録され年間170万人が訪れる京都屈指の観光地。宇治茶の茶摘みは5月頃で茶葉の摘み取り体験も観光コンテンツとして人気。
🔮 2050年の予測🟠
2050年に15万〜16万人へ減少。平等院・宇治茶という世界レベルの観光ブランドで京都南部の歴史・茶文化都市として安定継続。インバウンド増加が期待される。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 4.2%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
32.5事業所
一般市 710 都市中 466 位 ｜ 京都府内 21 位 / 37
（一般市の中で下位寄り）
🎓
教育学習支援業
19.3事業所
一般市 710 都市中 341 位 ｜ 京都府内 20 位 / 36
（一般市の中で平均的）
🍽
飲食・宿泊業
39.8事業所
一般市 710 都市中 545 位 ｜ 京都府内 25 位 / 37
（一般市の中で下位寄り）
🛍
小売業
58.6事業所
一般市 710 都市中 617 位 ｜ 京都府内 29 位 / 37
（一般市の中で下位 20%）
🏭
製造業
37.4事業所
一般市 710 都市中 425 位 ｜ 京都府内 23 位 / 37
（一般市の中で平均的）
👨⚕️
医療・福祉従業者
659.2人
一般市 710 都市中 326 位 ｜ 京都府内 20 位 / 37
（一般市の中で平均的）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収390万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 京都府平均は 401 万円（国税庁 2022）
高齢化率28%
一般市 746 都市中 469 位 ｜ 京都府内 19 位 / 37（一般市の中で下位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率8.5‰
一般市 718 都市中 299 位 ｜ 京都府内 18 位 / 37（一般市の中で平均的）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率1.41%
一般市 746 都市中 271 位 ｜ 京都府内 17 位 / 37（一般市の中で上位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜3.6%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.75
一般市 746 都市中 218 位 ｜ 京都府内 6 位 / 26（一般市の中で上位寄り）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
C-
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
C+
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
平等院・宇治茶などの京都文化が好きな人。源氏物語ファン。京都市近郊の住宅地を探している人。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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