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e-Stat・公的統計AI評価随時更新
📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身松家卓弘野球選手出身松岡雅俊野球選手出身松本一路アナウンサー出身松田毅一歴史家出身森下純弘ハンドボール選手出身植村真理棋士出身植松おさみアナウンサー出身橋本勝隆野球選手出身橋谷能理子アナウンサー出身武田あかりタレント出身水原茂監督・野球選手出身池原昭治画家出身池田匠見飛込競技選手出身池田守男実業家出身河北尚広短距離走選手出身浅野健一ジャーナリスト出身浅野麻衣子俳優出身海老野貴勇野球選手出身熊谷公博歌手出身熊谷富由美アナウンサー出身牧野茂野球選手出身牧野謙次郎中国学者出身田中尊野球選手出身田村裕二サッカー選手出身白井美由紀アナウンサー出身真木和美物理学者出身石井健一郎実業家出身石津純一郎スポーツ解説者出身磯井如真芸術家出身神田義英野球選手
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
栗林公園（1642年頃造営）は6つの池と13の築山を持つ国の特別名勝で面積75haと広大な大名庭園。香川県はうどんの消費量・店舗数が全国最多で「うどん県」として県全体をブランディング。
🔮 2050年の予測🟠
2050年も41万〜42万人を維持。讃岐うどんと栗林公園という強力な二大ブランドで四国最大の都市として継続。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▲ 0.5%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
40.7事業所
中核市 61 都市中 22 位 ｜ 香川県内 6 位 / 17
（中核市の中で上位寄り）
🎓
教育学習支援業
20.1事業所
中核市 61 都市中 22 位 ｜ 香川県内 10 位 / 17
（中核市の中で上位寄り）
🍽
飲食・宿泊業
67.9事業所
中核市 61 都市中 11 位 ｜ 香川県内 6 位 / 17
（中核市の中で上位 20%）
🛍
小売業
91.3事業所
中核市 61 都市中 21 位 ｜ 香川県内 11 位 / 17
（中核市の中で上位寄り）
🏭
製造業
35.2事業所
中核市 61 都市中 20 位 ｜ 香川県内 13 位 / 17
（中核市の中で上位寄り）
👨⚕️
医療・福祉従業者
757.1人
中核市 61 都市中 17 位 ｜ 香川県内 6 位 / 17
（中核市の中で上位寄り）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収370万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 香川県平均は 369 万円（国税庁 2022）
高齢化率28.5%
中核市 61 都市中 30 位 ｜ 香川県内 16 位 / 17（中核市の中で平均的）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率7.8‰
中核市 61 都市中 21 位 ｜ 香川県内 4 位 / 17（中核市の中で上位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率0.86%
中核市 61 都市中 39 位 ｜ 香川県内 12 位 / 17（中核市の中で下位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜2.5%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.82
中核市 61 都市中 30 位 ｜ 香川県内 3 位 / 17（中核市の中で平均的）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
C-
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
讃岐うどんが大好きな人。栗林公園・日本庭園が好きな人。四国の中心都市に住みたい人。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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