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e-Stat・公的統計AI評価随時更新
📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身木塚忠助野球選手出身樋口敬七郎軍人出身保利茂政治家・ジャーナリスト出身テレニン晃子作家出身中里太郎右衛門 (13代)陶芸家出身中里重利陶芸家出身中里雅子アナウンサー出身井本勇政治家出身勝丸桂二郎実業家出身北方悠誠野球選手出身坂井俊之政治家出身大坪正則教員出身宮﨑敏郎野球選手出身宮﨑祐樹野球選手出身山下惣一著作家・農民・小説家出身山中哲夫出身山崎朗経済学者出身岡崎万寿秀政治家出身岩本初恵実業家出身時津英裕コンサートマスター・ヴァイオリニスト出身桐竹勘十郎出身梅田正己作家出身森歓之助芸術家出身樋口尚文映画監督・映画評論家出身熊本典道裁判官・弁護士出身秋玲二日本の漫画家出身笹本寅小説家出身西尾芳彦作曲家・音楽プロデューサー出身西方裕之歌手出身青木はるみ (歌手)歌手
出典: Wikidata(CC0)
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
唐津くんちは1608年に始まった旧城下町の秋祭りで、翁・獅子・鯛・龍頭など各曳山は幕末以降に制作された精巧な工芸品。呼子のイカ(特に春のコウイカ・ヤリイカ)は鮮度抜群で刺身は半透明に輝き全国各地から食べに来る価値があるとされる食文化遺産。玄海国定公園・七つ釜(玄武岩の海食洞)など自然景観も充実。
🔮 2050年の予測🟠
2050年に10万人台へ減少。唐津くんち・呼子のイカ・唐津焼の三本ブランドで佐賀北西部の観光都市として安定。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 10.4%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査(2000-2020、5 年ごと)
📊 暮らしの充実度(人口1万人あたり)
🏥
医療・福祉施設数
43.5事業所
一般市 710 都市中 161 位 | 佐賀県内 6 位 / 20
(一般市の中で上位寄り)
🎓
教育学習支援業
18.3事業所
一般市 710 都市中 411 位 | 佐賀県内 12 位 / 20
(一般市の中で平均的)
🍽
飲食・宿泊業
73.7事業所
一般市 710 都市中 144 位 | 佐賀県内 2 位 / 20
(一般市の中で上位寄り)
🛍
小売業
107.5事業所
一般市 710 都市中 240 位 | 佐賀県内 6 位 / 20
(一般市の中で上位寄り)
🏭
製造業
31.6事業所
一般市 710 都市中 495 位 | 佐賀県内 12 位 / 20
(一般市の中で下位寄り)
👨⚕️
医療・福祉従業者
823人
一般市 710 都市中 129 位 | 佐賀県内 4 位 / 20
(一般市の中で上位 20%)
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査(2021年)/ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 / 縦線 = 全国平均(参考)
📊 全国比較
平均年収305万円
全国平均:440万円
AI 推定(街固有の参考値)| 佐賀県平均は 338 万円(国税庁 2022)
高齢化率32.5%
一般市 746 都市中 353 位 | 佐賀県内 9 位 / 20(一般市の中で平均的)
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
出生率7.5‰
一般市 718 都市中 178 位 | 佐賀県内 14 位 / 20(一般市の中で上位寄り)
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
外国人比率0.62%
一般市 746 都市中 594 位 | 佐賀県内 12 位 / 20(一般市の中で下位寄り)
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
〜完全失業率〜3%
全国平均:2.8%
都道府県平均 | 総務省 労働力調査
財政力指数0.43
一般市 746 都市中 537 位 | 佐賀県内 11 位 / 20(一般市の中で下位寄り)
総務省 社会・人口統計体系 2020年度(市区町村別実値)
📌 補助スコア(別ブロック)※ overall(総合)には未組込
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🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
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🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
唐津くんち・日本の祭りが好きな人。呼子のイカを食べたい食通。陶磁器・唐津焼のコレクター。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度(令和4年)▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価(住宅地)
国土交通省 不動産情報ライブラリ(reinfolib)2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude(生成AI)―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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