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e-Stat・公的統計AI評価随時更新
📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身大迫敬介サッカー選手出身一山麻緒長距離走選手出身白石黄良々短距離走選手・陸上競技選手出身みやびシンガーソングライター出身町田蘭次郎サッカー選手出身﨑元達郎エンジニア出身宮内ひとみ俳優・グラビアアイドル・モデル出身伊藤祐一郎政治家出身内山俊彦サッカー選手出身薩摩剣八郎俳優・スーツ・アクター出身外木場義郎野球選手出身ドン荒川プロレスラー出身中牟礼貞則ジャズ・ギタリスト出身井上吉夫政治家出身出水憲俳優出身前田瑠美歌手・空手家出身原田善友俳優・モデル出身宮原亜矢ラジオパーソナリティ出身松元理人製作者出身松永レイ俳優出身枦山南美サッカー審判員・アナウンサー出身桐野作人小説家出身泉大八小説家出身細山田武史野球指導者・野球選手出身荒木しげる俳優・政治家・歌手出身黒木弥生野球選手出身桜川唯丸在住坂井宏行料理長終焉の地湯川一行政治家
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
出水市への渡来ツル数は世界最大で年により1.5万羽を超えることもある。ナベヅル・マナヅルを中心にカナダヅル・クロヅルなど多種が越冬し「ツルの渡来地」として1952年に特別天然記念物指定。出水麓武家屋敷は全国最大規模の武家屋敷群として重要伝統的建造物群保存地区に指定。
🔮 2050年の予測🟠
2050年に4.5万〜5万人へ減少。世界最大のツル越冬地という比類ないブランドで国内外の観光客誘致を継続。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 10.2%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
46.9事業所
一般市 710 都市中 90 位 ｜ 鹿児島県内 15 位 / 41
（一般市の中で上位 20%）
🎓
教育学習支援業
21.7事業所
一般市 710 都市中 206 位 ｜ 鹿児島県内 28 位 / 41
（一般市の中で上位寄り）
🍽
飲食・宿泊業
63.9事業所
一般市 710 都市中 229 位 ｜ 鹿児島県内 18 位 / 41
（一般市の中で上位寄り）
🛍
小売業
98.1事業所
一般市 710 都市中 329 位 ｜ 鹿児島県内 38 位 / 41
（一般市の中で平均的）
🏭
製造業
39事業所
一般市 710 都市中 410 位 ｜ 鹿児島県内 27 位 / 41
（一般市の中で平均的）
👨⚕️
医療・福祉従業者
698.2人
一般市 710 都市中 270 位 ｜ 鹿児島県内 33 位 / 41
（一般市の中で上位寄り）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収260万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 鹿児島県平均は 332 万円（国税庁 2022）
高齢化率33%
一般市 746 都市中 325 位 ｜ 鹿児島県内 33 位 / 43（一般市の中で平均的）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率8‰
一般市 718 都市中 258 位 ｜ 鹿児島県内 18 位 / 41（一般市の中で上位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率1.47%
一般市 746 都市中 257 位 ｜ 鹿児島県内 7 位 / 43（一般市の中で上位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜3.5%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.42
一般市 746 都市中 553 位 ｜ 鹿児島県内 7 位 / 43（一般市の中で下位寄り）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
S
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
ツル・野鳥観察が好きな人。武家屋敷・薩摩の歴史に興味がある人。鹿児島北部の自然豊かな環境に移住したい人。
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🔗 出水市に似た街
📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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