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📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身上本大海サッカー選手出身西炯子日本の漫画家出身田之上慶三郎野球選手出身三反園訓政治家・ジャーナリスト出身土器手司アニメーター出身坂口憲政教員・バレーボール選手出身川原泉日本の漫画家出身打越明司政治家出身須賀龍郎政治家出身鶴田睦夫作曲家出身miccie歌手出身迫田郭志バレーボール選手出身前園主計大学教員出身池田幸太バレーボール選手出身下川諒バレーボール選手出身5代式守慎之助行司終焉の地田上高アマチュアレスラー終焉の地吉田名保美実業家・プロモーター・マネージャー
出典: Wikidata(CC0)
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
指宿温泉の砂むし温泉は地下から噴出する100℃近い温泉で熱した砂に寝て入浴する世界的に珍しい温泉スタイル。砂の重みと温熱効果で血行促進・デトックス効果があるとされる。開聞岳は薩摩富士とも呼ばれ百名山の一つで美しい円錐形の山容が特徴。
🔮 2050年の予測🟠
2050年に3.2万〜3.5万人へ減少。砂むし温泉という世界唯一のブランドと開聞岳・サツマイモ農業で鹿児島南部の観光都市として継続。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 14.9%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査(2000-2020、5 年ごと)
📊 暮らしの充実度(人口1万人あたり)
🏥
医療・福祉施設数
49事業所
一般市 710 都市中 70 位 | 鹿児島県内 13 位 / 41
(一般市の中で上位 20%)
🎓
教育学習支援業
26.1事業所
一般市 710 都市中 81 位 | 鹿児島県内 16 位 / 41
(一般市の中で上位 20%)
🍽
飲食・宿泊業
73.1事業所
一般市 710 都市中 149 位 | 鹿児島県内 13 位 / 41
(一般市の中で上位寄り)
🛍
小売業
132.8事業所
一般市 710 都市中 81 位 | 鹿児島県内 23 位 / 41
(一般市の中で上位 20%)
🏭
製造業
42.3事業所
一般市 710 都市中 351 位 | 鹿児島県内 21 位 / 41
(一般市の中で平均的)
👨⚕️
医療・福祉従業者
1037.1人
一般市 710 都市中 27 位 | 鹿児島県内 8 位 / 41
(一般市の中で上位 20%)
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査(2021年)/ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 / 縦線 = 全国平均(参考)
📊 全国比較
平均年収250万円
全国平均:440万円
AI 推定(街固有の参考値)| 鹿児島県平均は 332 万円(国税庁 2022)
高齢化率36%
一般市 746 都市中 113 位 | 鹿児島県内 16 位 / 43(一般市の中で上位 20%)
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
出生率7.5‰
一般市 718 都市中 462 位 | 鹿児島県内 28 位 / 41(一般市の中で下位寄り)
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
外国人比率0.86%
一般市 746 都市中 468 位 | 鹿児島県内 15 位 / 43(一般市の中で下位寄り)
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
〜完全失業率〜3.5%
全国平均:2.8%
都道府県平均 | 総務省 労働力調査
財政力指数0.39
一般市 746 都市中 582 位 | 鹿児島県内 10 位 / 43(一般市の中で下位寄り)
総務省 社会・人口統計体系 2020年度(市区町村別実値)
📌 補助スコア(別ブロック)※ overall(総合)には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
C
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
砂むし温泉・温泉が大好きな人。開聞岳登山が好きな人。薩摩半島の自然豊かな環境に移住したい人。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度(令和4年)▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価(住宅地)
国土交通省 不動産情報ライブラリ(reinfolib)2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude(生成AI)―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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