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e-Stat・公的統計AI評価随時更新
📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身森山𥙿政治家出身大和野球選手出身国生さゆり俳優・歌手・日本の声優出身横峯さくらゴルファー出身米重修一大学教員・陸上競技選手出身横峯良郎政治家出身サンシャイン池崎お笑いタレント出身久保禎作曲家出身内山昇ボクサー出身内薗耕二医師出身前原さとみラジオパーソナリティ出身南州太郎俳優出身吉見マサノヴ小説家出身堀之内九一郎実業家出身岩元健二ラジオパーソナリティ出身早稲田裕美子ラジオパーソナリティ出身有村肯弥俳優・ダンサー出身末永安佳梨アナウンサー出身梅内忍騎手出身永田良吉政治家出身瀬戸口勉騎手出身盛重龍スポーツ選手出身石踊昌一アナウンサー出身網屋信介政治家出身蛭川雄二アナウンサー出身西尾太作バレーボール選手出身西川美代子バレーボール選手出身香妻琴乃ゴルファー出身中山智幸小説家出身北之園隆生野球選手
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
鹿屋航空基地は1945年の特攻作戦の主要出撃基地のひとつで鹿屋航空基地史料館には当時の史料が収蔵。鹿屋体育大学（1981年創設）は日本唯一の体育専門国立大学でオリンピック選手を多数輩出。
🔮 2050年の予測🟠
2050年に8.5〜9万人へ微減。農業（黒豚・鹿屋野菜）と自衛隊関連経済で大隅半島の中核都市として継続。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 7.4%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
46事業所
一般市 710 都市中 106 位 ｜ 鹿児島県内 19 位 / 41
（一般市の中で上位 20%）
🎓
教育学習支援業
18.3事業所
一般市 710 都市中 412 位 ｜ 鹿児島県内 37 位 / 41
（一般市の中で平均的）
🍽
飲食・宿泊業
61.3事業所
一般市 710 都市中 257 位 ｜ 鹿児島県内 21 位 / 41
（一般市の中で上位寄り）
🛍
小売業
105.7事業所
一般市 710 都市中 256 位 ｜ 鹿児島県内 35 位 / 41
（一般市の中で上位寄り）
🏭
製造業
30.2事業所
一般市 710 都市中 515 位 ｜ 鹿児島県内 36 位 / 41
（一般市の中で下位寄り）
👨⚕️
医療・福祉従業者
992.3人
一般市 710 都市中 39 位 ｜ 鹿児島県内 10 位 / 41
（一般市の中で上位 20%）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収280万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 鹿児島県平均は 332 万円（国税庁 2022）
高齢化率31%
一般市 746 都市中 489 位 ｜ 鹿児島県内 39 位 / 43（一般市の中で下位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率8.5‰
一般市 718 都市中 78 位 ｜ 鹿児島県内 3 位 / 41（一般市の中で上位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率0.54%
一般市 746 都市中 641 位 ｜ 鹿児島県内 24 位 / 43（一般市の中で下位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜3.5%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.49
一般市 746 都市中 476 位 ｜ 鹿児島県内 5 位 / 43（一般市の中で下位寄り）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
C-
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
自衛隊・特攻隊の歴史に関心がある人。スポーツ・体育に興味がある人。大隅半島の農業移住者。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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