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📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身meg歌手・ジャズ・シンガー出身伊藤弥太画家出身山田敬蔵陸上競技選手・マラソン選手出身長澤雅彦映画監督出身般若司会者出身上原敏歌手・野球選手出身ディック東郷プロレスラー出身小林のりお写真家出身石川寛映画監督出身阿部信泰外交官出身近江屋信広政治家出身畠山陽輔ノルディック複合選手出身奈良真養俳優出身一ノ関圭日本の漫画家出身三澤威プロレスラー出身中田羽後作曲家・牧師出身中田錦吉実業家出身丸山不二夫教員出身井上博一俳優出身佐々木巌 (イコン画家)画家・iconographer出身佐藤敬治政治家出身佐藤有文著作家・小説家出身佐藤真理子歌手出身加賀谷純一俳優・日本の声優出身吉崎清富作曲家出身因幡晃シンガーソングライター出身小坂深和アナウンサー出身横山助成政治家出身渡会伸出身石戸四六野球選手
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
秋田犬は大館市を中心とする秋田北部が原産地で、猟犬・番犬として江戸時代から飼育されてきた。ハチ公（1923-1935）の正確な出身地は大館市（旧大館市花岡地区説）とされ、大館市にはハチ公の銅像が渋谷に次いで建立されている。樺細工は江戸時代（1780年代）に始まった山桜の樹皮を用いた工芸品で、茶筒・小物入れ等が代表的製品。
🔮 2050年の予測🟠
2050年に5万人台へ急減。秋田犬・ハチ公ブランドのインバウンド観光と樺細工の伝統工芸継承が生き残りの核。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 19%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
44.8事業所
一般市 710 都市中 130 位 ｜ 秋田県内 10 位 / 25
（一般市の中で上位 20%）
🎓
教育学習支援業
18.1事業所
一般市 710 都市中 427 位 ｜ 秋田県内 16 位 / 25
（一般市の中で下位寄り）
🍽
飲食・宿泊業
65.4事業所
一般市 710 都市中 213 位 ｜ 秋田県内 10 位 / 25
（一般市の中で上位寄り）
🛍
小売業
105.3事業所
一般市 710 都市中 262 位 ｜ 秋田県内 16 位 / 25
（一般市の中で上位寄り）
🏭
製造業
39.3事業所
一般市 710 都市中 406 位 ｜ 秋田県内 18 位 / 25
（一般市の中で平均的）
👨⚕️
医療・福祉従業者
802.6人
一般市 710 都市中 151 位 ｜ 秋田県内 10 位 / 25
（一般市の中で上位寄り）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収295万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 秋田県平均は 337 万円（国税庁 2022）
高齢化率34.5%
一般市 746 都市中 125 位 ｜ 秋田県内 18 位 / 25（一般市の中で上位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率7‰
一般市 718 都市中 577 位 ｜ 秋田県内 4 位 / 25（一般市の中で下位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率0.43%
一般市 746 都市中 682 位 ｜ 秋田県内 11 位 / 25（一般市の中で下位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜3.5%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.42
一般市 746 都市中 555 位 ｜ 秋田県内 3 位 / 25（一般市の中で下位寄り）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
C+
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
秋田犬・柴犬などの犬が好きな人。伝統工芸（樺細工）に関心がある人。
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📰 大館市が登場する特集・ガイド
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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