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📑目次
街の実像
📖Wikipedia
小浜市
小浜市（おばまし）は、福井県南西部（嶺南）に位置し、若狭湾に面する、旧若狭国の市。国府は遠敷。もと酒井氏11万石の城下町。日本海岸の要港。若狭塗・若狭めのう細工が特産。景勝地の蘇洞門がある。人口約3万人。ソフトバレーボール発祥の地。1951年（昭和26年）市制施行。
🎭 ゆかりの人・作品
出身梅澤濱夫科学者・医師・大学教員出身川畑宏美バスケットボール選手出身原田祖岳僧出身熊田誠化学者出身きむ写真家・詩人出身中嶌哲演出身和田維四郎教員・政治家出身杉田あきひろ俳優・歌手出身紅夜叉プロレスラー出身辻一彦政治家出身石田佐久馬教員出身笠原靖小説家出身干潟龍祥大学教員・哲学者出身松崎晃治政治家出身田村平治料理長出身福井セイ日本の漫画家出身坂田佳子歌手・タレント・ラジオパーソナリティ出身浜本雄幸漁師出身谷口浩教員・実業家出身吉田恒三作曲家・教育者・大学教員出身木下正中医師・医学者出身須田孝太郎実業家出身村田禎介実業家出身床弓床山終焉の地菊池三渓
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
小浜市は奈良時代から「御食国（みけつくに）」として朝廷に海産物を贡上してきた歴史を持つ。東大寺二月堂のお水取りの水は小浜市の鵜の瀬から地下を流れて奈良まで届くという伝説がある。
🔮 2050年の予測🟠
2050年に2〜2.5万人へ急減。御食国ブランドと若狭の海の幸で観光・食文化を軸に小さくとも豊かな港町として継続。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 17.6%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
36.2事業所
一般市 710 都市中 358 位 ｜ 福井県内 6 位 / 17
（一般市の中で平均的）
🎓
教育学習支援業
29事業所
一般市 710 都市中 42 位 ｜ 福井県内 3 位 / 17
（一般市の中で上位 20%）
🍽
飲食・宿泊業
85.5事業所
一般市 710 都市中 87 位 ｜ 福井県内 6 位 / 17
（一般市の中で上位 20%）
🛍
小売業
132.8事業所
一般市 710 都市中 80 位 ｜ 福井県内 1 位 / 17
（一般市の中で上位 20%）
🏭
製造業
61.7事業所
一般市 710 都市中 160 位 ｜ 福井県内 10 位 / 17
（一般市の中で上位寄り）
👨⚕️
医療・福祉従業者
722.3人
一般市 710 都市中 235 位 ｜ 福井県内 4 位 / 17
（一般市の中で上位寄り）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収310万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 福井県平均は 372 万円（国税庁 2022）
高齢化率33%
一般市 746 都市中 380 位 ｜ 福井県内 10 位 / 17（一般市の中で平均的）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率6.5‰
一般市 718 都市中 131 位 ｜ 福井県内 6 位 / 17（一般市の中で上位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率0.96%
一般市 746 都市中 425 位 ｜ 福井県内 11 位 / 17（一般市の中で平均的）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜1.7%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.43
一般市 746 都市中 534 位 ｜ 福井県内 11 位 / 17（一般市の中で下位寄り）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
C-
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
歴史・食文化に興味がある人。若狭の海産物が好きな人。静かな港町に移住したい人。
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📰 小浜市が登場する特集・ガイド
📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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