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📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
⭐ アニメツーリズム協会「訪れてみたい日本のアニメ聖地 88」認定(全国 45 都市のみ)
出身市川美織俳優・子役・舞台俳優出身折原一小説家出身中島英樹芸術家・グラフィックデザイナー・アートディレクター出身佐伯成美ファッションモデル・美人コンテスト出場者出身大輪教授お笑いタレント出身小林孝司アナウンサー出身尾山憲一アナウンサー出身岡安譲アナウンサー出身石堂和人サッカー選手出身西谷尚徳野球選手出身高柳出己野球選手出身大竹秀義野球選手出身塚原あゆ子演出家・映画監督出身守岡未央トランペット奏者出身青木涼真長距離走選手・陸上競技選手・障害走選手(長距離走)出身森多ヒロ日本の漫画家出身関根幸太朗プロボクサー終焉の地中島撫山
出典: Wikidata(CC0)
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
久喜市の天王様(八雲神社例大祭)は7月に開催される豪華な山車行列と提燈の光が幻想的な夏まつりで県内外から多くの来場者が集まる埼玉の伝統祭礼。JR宇都宮線・東武伊勢崎線・東武日光線が通る鉄道の要衝で東京上野まで約50分のアクセス。
🔮 2050年の予測🟠
2050年も14万〜15万人を維持。交通利便性の高さと提燈まつりの文化で埼玉北部の住宅・交通都市として安定継続。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 1.9%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査(2000-2020、5 年ごと)
📊 暮らしの充実度(人口1万人あたり)
🏥
医療・福祉施設数
29.6事業所
一般市 710 都市中 558 位 | 埼玉県内 29 位 / 73
(一般市の中で下位寄り)
🎓
教育学習支援業
18.7事業所
一般市 710 都市中 379 位 | 埼玉県内 18 位 / 73
(一般市の中で平均的)
🍽
飲食・宿泊業
37.4事業所
一般市 710 都市中 585 位 | 埼玉県内 36 位 / 73
(一般市の中で下位 20%)
🛍
小売業
72.8事業所
一般市 710 都市中 521 位 | 埼玉県内 20 位 / 73
(一般市の中で下位寄り)
🏭
製造業
31.3事業所
一般市 710 都市中 498 位 | 埼玉県内 44 位 / 73
(一般市の中で下位寄り)
👨⚕️
医療・福祉従業者
512.4人
一般市 710 都市中 545 位 | 埼玉県内 32 位 / 73
(一般市の中で下位寄り)
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査(2021年)/ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 / 縦線 = 全国平均(参考)
📊 全国比較
平均年収400万円
全国平均:440万円
AI 推定(街固有の参考値)| 埼玉県平均は 443 万円(国税庁 2022)
高齢化率27%
一般市 746 都市中 431 位 | 埼玉県内 28 位 / 73(一般市の中で平均的)
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
出生率8.5‰
一般市 718 都市中 388 位 | 埼玉県内 45 位 / 73(一般市の中で平均的)
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
外国人比率1.76%
一般市 746 都市中 191 位 | 埼玉県内 32 位 / 73(一般市の中で上位寄り)
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
〜完全失業率〜3.1%
全国平均:2.8%
都道府県平均 | 総務省 労働力調査
財政力指数0.86
一般市 746 都市中 137 位 | 埼玉県内 25 位 / 63(一般市の中で上位 20%)
総務省 社会・人口統計体系 2020年度(市区町村別実値)
📌 補助スコア(別ブロック)※ overall(総合)には未組込
B-
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
東京への宇都宮線・東武線通勤者。伝統的なまつり・地域文化が好きな人。埼玉北部の生活利便性の高い都市に住みたい人。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度(令和4年)▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価(住宅地)
国土交通省 不動産情報ライブラリ(reinfolib)2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude(生成AI)―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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