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📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身内柴正人柔道家出身うすた京介日本の漫画家出身福の花孝一力士出身中嶋雄大サッカー選手出身中別府葵俳優・ファッションモデル・モデル出身加納麻衣タレント出身坂梨朋彦スポーツ選手出身村上史アナウンサー出身渕上彩夏タレント・モデル出身藤本貴大ショートトラックスピードスケーター出身ヲガワササノタレント出身野田智裕サッカー選手出身原幸雄指揮者・トロンボーン奏者出身島津玲奈陸上自衛官出身竹田麗央ゴルファー勤務地松嶋和子政治家
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
合志市の人口は2024年時点で約6万5千人を突破し、熊本県内でも急速に人口が増加している。TSMCの熊本工場（JASM・菊陽町）の経済効果が合志市にも波及し、関連企業・サプライヤーの集積と住宅開発が進む。合志市は熊本県の工業団地・ロジスティクス施設の集積地として製造業の重要拠点。
🔮 2050年の予測🟠
2050年に7万〜8万人台へさらに成長。TSMC・半導体クラスターの発展が継続すれば熊本県北部の成長エンジンとして国内外から注目を集める。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▲ 22.6%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
28事業所
一般市 710 都市中 602 位 ｜ 熊本県内 44 位 / 49
（一般市の中で下位 20%）
🎓
教育学習支援業
13.4事業所
一般市 710 都市中 660 位 ｜ 熊本県内 37 位 / 49
（一般市の中で下位 20%）
🍽
飲食・宿泊業
22.5事業所
一般市 710 都市中 708 位 ｜ 熊本県内 45 位 / 49
（一般市の中で下位 20%）
🛍
小売業
43.5事業所
一般市 710 都市中 698 位 ｜ 熊本県内 48 位 / 49
（一般市の中で下位 20%）
🏭
製造業
14.2事業所
一般市 710 都市中 671 位 ｜ 熊本県内 47 位 / 49
（一般市の中で下位 20%）
👨⚕️
医療・福祉従業者
644.3人
一般市 710 都市中 339 位 ｜ 熊本県内 37 位 / 49
（一般市の中で平均的）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収335万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 熊本県平均は 347 万円（国税庁 2022）
高齢化率18.5%
一般市 746 都市中 674 位 ｜ 熊本県内 46 位 / 50（一般市の中で下位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率11.5‰
一般市 718 都市中 16 位 ｜ 熊本県内 2 位 / 48（一般市の中で上位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率0.4%
一般市 746 都市中 691 位 ｜ 熊本県内 40 位 / 50（一般市の中で下位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜3.3%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.68
一般市 746 都市中 285 位 ｜ 熊本県内 5 位 / 45（一般市の中で上位寄り）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
B-
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
半導体・製造業に就職したい人。熊本近郊で子育てに良い環境を求めるファミリー。TSMCの経済効果を享受したい人。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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