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📑目次
街の実像
📖Wikipedia
宇城市
宇城市（うきし）は、熊本県下の人口約5万6000人の市である。平成の大合併期の2005年（平成17年）1月15日に宇土郡三角町・不知火町と下益城郡松橋町・小川町・豊野町が合併して新設された。市名は、宇土市・宇土郡・下益城郡を合わせた県央地域の以前からの呼称である「宇城」に由来する…
🎭 ゆかりの人・作品
出身田中英雄サッカー選手出身松田喜一教育者出身松浦有志太郎皮膚科医・社会運動家出身清原康平軍人出身井場友和野球選手出身植田直通サッカー選手出身吉本亮野球選手出身川上優子陸上競技選手・陸上競技指導者出身池田達郎アナウンサー出身守田憲史政治家・司法書士出身千々波英明ハンドボール選手出身伊藤健治野球選手出身末松直洋政治家出身巻佑樹サッカー選手出身礒貝洋光サッカー選手・ゴルファー出身緒方亜香里柔道家
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
三角西港は明治政府がオランダ技術者ムルデルの設計で建設した近代的港湾で、3,000mの石積み護岸・排水路・倉庫群が当時のまま保存されている。2015年に「明治日本の産業革命遺産」23資産のひとつとして世界遺産に登録。デコポン（不知火）は宇城市・不知火町が発祥の柑橘で全国的ブランドを持つ。
🔮 2050年の予測🟠
2050年に5万2000人台を維持。世界遺産・デコポン農業・製造業で熊本南部の安定的な拠点都市として継続。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 9.1%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
41.6事業所
一般市 710 都市中 199 位 ｜ 熊本県内 19 位 / 49
（一般市の中で上位寄り）
🎓
教育学習支援業
19.1事業所
一般市 710 都市中 363 位 ｜ 熊本県内 13 位 / 49
（一般市の中で平均的）
🍽
飲食・宿泊業
43.8事業所
一般市 710 都市中 490 位 ｜ 熊本県内 24 位 / 49
（一般市の中で下位寄り）
🛍
小売業
104.3事業所
一般市 710 都市中 268 位 ｜ 熊本県内 23 位 / 49
（一般市の中で上位寄り）
🏭
製造業
27.7事業所
一般市 710 都市中 539 位 ｜ 熊本県内 37 位 / 49
（一般市の中で下位寄り）
👨⚕️
医療・福祉従業者
776.1人
一般市 710 都市中 177 位 ｜ 熊本県内 24 位 / 49
（一般市の中で上位寄り）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収305万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 熊本県平均は 347 万円（国税庁 2022）
高齢化率32%
一般市 746 都市中 273 位 ｜ 熊本県内 32 位 / 50（一般市の中で上位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率8‰
一般市 718 都市中 164 位 ｜ 熊本県内 16 位 / 48（一般市の中で上位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率0.8%
一般市 746 都市中 506 位 ｜ 熊本県内 19 位 / 50（一般市の中で下位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜3.3%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.41
一般市 746 都市中 559 位 ｜ 熊本県内 15 位 / 45（一般市の中で下位寄り）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
C-
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
世界遺産・近代化遺産に関心がある人。デコポン・みかん農業に関わりたい人。熊本市近郊でコスパの良い生活をしたい人。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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