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e-Stat・公的統計AI評価随時更新
📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身浦野一美俳優・アイドル・タレント出身安藤正裕サッカー選手出身中村風太俳優・タレント・モデル出身佐藤充野球選手出身坂戸こまつな日本の声優・舞台俳優出身堀込泰行俳優・作曲家・シンガーソングライター出身堀込高樹作曲家・歌手・シンガーソングライター出身小高三良俳優・日本の声優出身杉岡英樹アナウンサー出身田中健太郎野球選手出身須長由季ウィンドサーファー出身馬渕武史ラグビーユニオン選手出身安野ともこ画家・宝飾デザイナー出身廣瀬武央日本の声優出身宮崎雅好政治家在住菅野美穂俳優・ヌードモデル・歌手
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
城西大学は1965年開学の私立大学でキャンパスが坂戸市内にあり約8000人の学生が在籍。高麗川（こまがわ）は埼玉西部を流れる清流で水辺の自然環境が整備されたウォーキング・サイクリングコースが人気。毎年3月の「ウォーキングフェスタ」は全国から参加者が集まる。
🔮 2050年の予測🟠
2050年も9万〜9.5万人を維持。城西大学と東武東上線の利便性で埼玉南西部の住宅・教育都市として安定継続。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 1%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
30.2事業所
一般市 710 都市中 538 位 ｜ 埼玉県内 25 位 / 73
（一般市の中で下位寄り）
🎓
教育学習支援業
16事業所
一般市 710 都市中 560 位 ｜ 埼玉県内 37 位 / 73
（一般市の中で下位寄り）
🍽
飲食・宿泊業
43.9事業所
一般市 710 都市中 485 位 ｜ 埼玉県内 23 位 / 73
（一般市の中で下位寄り）
🛍
小売業
55.9事業所
一般市 710 都市中 636 位 ｜ 埼玉県内 43 位 / 73
（一般市の中で下位 20%）
🏭
製造業
26事業所
一般市 710 都市中 557 位 ｜ 埼玉県内 53 位 / 73
（一般市の中で下位寄り）
👨⚕️
医療・福祉従業者
400.3人
一般市 710 都市中 675 位 ｜ 埼玉県内 55 位 / 73
（一般市の中で下位 20%）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収400万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 埼玉県平均は 443 万円（国税庁 2022）
高齢化率26%
一般市 746 都市中 497 位 ｜ 埼玉県内 38 位 / 73（一般市の中で下位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率8.5‰
一般市 718 都市中 525 位 ｜ 埼玉県内 53 位 / 73（一般市の中で下位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率2.29%
一般市 746 都市中 118 位 ｜ 埼玉県内 18 位 / 73（一般市の中で上位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜3.1%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.83
一般市 746 都市中 155 位 ｜ 埼玉県内 29 位 / 63（一般市の中で上位寄り）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
A+
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
城西大学進学者・関係者。池袋への東武東上線通勤者。高麗川の自然が近い環境に住みたい人。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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