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e-Stat・公的統計AI評価随時更新
📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身吉富英治日本の声優出身MU-TONラッパー出身川崎プッペ人形作家出身藤井清一研究者出身藤井重男出身藤田敦史長距離走選手・陸上競技選手・マラソン選手出身中山義秀著作家・小説家・散文作家出身伏見俊昭自転車競技選手・競輪選手出身矢吹公郎脚本家・アニメーター・演出家出身班目秀雄自転車競技選手・競輪選手出身Yammy歌手出身おかちゃんお笑いタレント出身橋本まい俳優・日本の声優出身中村ブン俳優・シンガーソングライター出身佐竹永邨画家出身岡部芳幸競輪選手出身岩淵悦太郎言語学者出身川瀬七緒小説家出身星浩ジャーナリスト出身有島モユ日本の声優出身松井達徳野球選手出身瀬谷俊雄実業家・銀行家出身熊田喜則サッカー指導者・サッカー選手出身猫沢エミ作曲家・シンガーソングライター・打楽器奏者終焉の地川添象郎音楽プロデューサー・ギタリスト・演出家
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
南湖公園（1801年造営）は松平定信が「士民共楽」の精神で整備した公・民共用の公園で日本最古の公園とされ国の史跡・名勝に指定。白河城（小峰城）は東北地方屈指の美しい石垣で知られ東日本大震災で石垣が崩落したが復元工事が進む。
🔮 2050年の予測🟠
2050年に5万人前後へ減少見込み。東北新幹線新白河駅があり東京1時間圏。歴史・食文化ブランドと交通利便性で福島南部の拠点都市として継続。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 11.8%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
38.3事業所
一般市 710 都市中 291 位 ｜ 福島県内 12 位 / 51
（一般市の中で平均的）
🎓
教育学習支援業
25.4事業所
一般市 710 都市中 94 位 ｜ 福島県内 15 位 / 51
（一般市の中で上位 20%）
🍽
飲食・宿泊業
76事業所
一般市 710 都市中 130 位 ｜ 福島県内 12 位 / 52
（一般市の中で上位 20%）
🛍
小売業
98.5事業所
一般市 710 都市中 328 位 ｜ 福島県内 29 位 / 53
（一般市の中で平均的）
🏭
製造業
53.6事業所
一般市 710 都市中 229 位 ｜ 福島県内 28 位 / 53
（一般市の中で上位寄り）
👨⚕️
医療・福祉従業者
539.2人
一般市 710 都市中 498 位 ｜ 福島県内 17 位 / 51
（一般市の中で下位寄り）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収290万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 福島県平均は 367 万円（国税庁 2022）
高齢化率30%
一般市 746 都市中 495 位 ｜ 福島県内 48 位 / 58（一般市の中で下位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率8‰
一般市 718 都市中 434 位 ｜ 福島県内 16 位 / 57（一般市の中で下位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率0.96%
一般市 746 都市中 429 位 ｜ 福島県内 13 位 / 58（一般市の中で平均的）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜3.3%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.64
一般市 746 都市中 324 位 ｜ 福島県内 14 位 / 59（一般市の中で平均的）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
C+
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
歴史・城跡が好きな人。東京から新幹線通勤・週末移住を考える人。白河ラーメンなど福島の食文化に興味がある人。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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