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📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身久保猪之吉大学教員・歌人出身朝河貫一歴史家・キュレーター・大学人出身遠藤ミチロウ俳優・歌手・シンガーソングライター出身丹羽長国侍出身UME。歌手出身和田雄治教員出身上崎美恵子小説家出身大山忠作画家出身木村若友出身移川子之蔵人類学者出身みつまJAPAN'お笑いタレント出身菅野幸一郎コーチ出身高橋信次医師出身高橋誠一郎文芸評論家出身山田匡蔵出身本田朋政治家出身佐藤昌一郎経済学者・政治学者出身保住昭一弁護士・顧問弁護士出身須賀忠芳教員出身樋口達哉オペラ歌手出身菅野翔太バスケットボール選手出身荻生天泉画家出身小松謙助教育者
出典: Wikidata(CC0)
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
二本松の菊人形まつり(10〜11月)は1893年から続く東日本最大の菊の祭典で、菊で作られた大型人形が歴史的場面を再現する。智恵子の実家(智恵子生家)は二本松市に保存されており、詩人・高村光太郎の長編詩「智恵子抄」の世界が体験できる。二本松城(霞ヶ城)の天守台からの桜の景色は福島県内でも最高レベル。
🔮 2050年の予測🟠
2050年に4万人台へ減少。菊人形・桜・智恵子ゆかりの文化観光と農業再生で安定的縮小を目指す。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 16.1%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査(2000-2020、5 年ごと)
📊 暮らしの充実度(人口1万人あたり)
🏥
医療・福祉施設数
31.2事業所
一般市 710 都市中 511 位 | 福島県内 33 位 / 51
(一般市の中で下位寄り)
🎓
教育学習支援業
19.6事業所
一般市 710 都市中 323 位 | 福島県内 30 位 / 51
(一般市の中で平均的)
🍽
飲食・宿泊業
47.6事業所
一般市 710 都市中 440 位 | 福島県内 29 位 / 52
(一般市の中で下位寄り)
🛍
小売業
102.9事業所
一般市 710 都市中 281 位 | 福島県内 25 位 / 53
(一般市の中で上位寄り)
🏭
製造業
56事業所
一般市 710 都市中 205 位 | 福島県内 24 位 / 53
(一般市の中で上位寄り)
👨⚕️
医療・福祉従業者
415.8人
一般市 710 都市中 656 位 | 福島県内 31 位 / 51
(一般市の中で下位 20%)
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査(2021年)/ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 / 縦線 = 全国平均(参考)
📊 全国比較
平均年収305万円
全国平均:440万円
AI 推定(街固有の参考値)| 福島県平均は 367 万円(国税庁 2022)
高齢化率35.5%
一般市 746 都市中 285 位 | 福島県内 36 位 / 58(一般市の中で上位寄り)
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
出生率7‰
一般市 718 都市中 560 位 | 福島県内 29 位 / 57(一般市の中で下位寄り)
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
外国人比率0.64%
一般市 746 都市中 589 位 | 福島県内 28 位 / 58(一般市の中で下位寄り)
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
〜完全失業率〜3.3%
全国平均:2.8%
都道府県平均 | 総務省 労働力調査
財政力指数0.46
一般市 746 都市中 499 位 | 福島県内 21 位 / 59(一般市の中で下位寄り)
総務省 社会・人口統計体系 2020年度(市区町村別実値)
📌 補助スコア(別ブロック)※ overall(総合)には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
C
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
菊の花・伝統行事が好きな人。智恵子抄・詩文学ファン。福島の農業再生に関わりたい人。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度(令和4年)▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価(住宅地)
国土交通省 不動産情報ライブラリ(reinfolib)2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude(生成AI)―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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