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e-Stat・公的統計AI評価随時更新
📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身西内洋行陸上競技選手・トライアスロン選手出身佐柄きょうこ日本の漫画家出身佐藤まゆみアナウンサー出身平忠彦オートバイレーサー出身木幡初広騎手・調教助手出身長岡義幸ジャーナリスト出身佐柄英人出身岡邦行ジャーナリスト出身半谷清寿実業家・政治家出身佐藤ちひろアナウンサー出身西芳照料理長終焉の地若松丈太郎詩人・高等教育教員
出典: Wikidata(CC0)
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
相馬野馬追は平安時代(940年頃)に始まったとされる1000年以上の歴史を持つ神事で、武者が馬に乗って旗を奪い合う「甲冑競馬・神旗争奪戦」は勇壮な光景で毎年全国から観客が押し寄せる。南相馬市はロボット産業集積促進のための「福島ロボットテストフィールド(国際航空宇宙ロボットテストフィールド)」が2020年に開業し、ドローン・ロボットの研究開発拠点になっている。
🔮 2050年の予測🟠
2050年に4万5000人台へ減少。相馬野馬追の文化的維持と福島ロボットテストフィールドを核にした復興産業都市として再生。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 20.8%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査(2000-2020、5 年ごと)
📊 暮らしの充実度(人口1万人あたり)
🏥
医療・福祉施設数
34.9事業所
一般市 710 都市中 392 位 | 福島県内 23 位 / 51
(一般市の中で平均的)
🎓
教育学習支援業
16.8事業所
一般市 710 都市中 522 位 | 福島県内 38 位 / 51
(一般市の中で下位寄り)
🍽
飲食・宿泊業
44.4事業所
一般市 710 都市中 478 位 | 福島県内 32 位 / 52
(一般市の中で下位寄り)
🛍
小売業
84.1事業所
一般市 710 都市中 438 位 | 福島県内 40 位 / 53
(一般市の中で下位寄り)
🏭
製造業
44.6事業所
一般市 710 都市中 307 位 | 福島県内 38 位 / 53
(一般市の中で平均的)
👨⚕️
医療・福祉従業者
513人
一般市 710 都市中 542 位 | 福島県内 21 位 / 51
(一般市の中で下位寄り)
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査(2021年)/ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 / 縦線 = 全国平均(参考)
📊 全国比較
平均年収320万円
全国平均:440万円
AI 推定(街固有の参考値)| 福島県平均は 367 万円(国税庁 2022)
高齢化率34%
一般市 746 都市中 263 位 | 福島県内 33 位 / 58(一般市の中で上位寄り)
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
出生率7.2‰
一般市 718 都市中 470 位 | 福島県内 18 位 / 57(一般市の中で下位寄り)
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
外国人比率0.68%
一般市 746 都市中 568 位 | 福島県内 25 位 / 58(一般市の中で下位寄り)
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
〜完全失業率〜3.3%
全国平均:2.8%
都道府県平均 | 総務省 労働力調査
財政力指数0.68
一般市 746 都市中 288 位 | 福島県内 12 位 / 59(一般市の中で上位寄り)
総務省 社会・人口統計体系 2020年度(市区町村別実値)
📌 補助スコア(別ブロック)※ overall(総合)には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
C+
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
ロボット・ドローン産業に関心がある人。相馬野馬追という独特の伝統文化に魅力を感じる人。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度(令和4年)▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価(住宅地)
国土交通省 不動産情報ライブラリ(reinfolib)2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude(生成AI)―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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