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e-Stat・公的統計AI評価随時更新
📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
⭐ アニメツーリズム協会「訪れてみたい日本のアニメ聖地 88」認定（全国 45 都市のみ）
出身ディーン・フジオカ俳優・日本の声優・音楽家出身円谷幸吉陸上競技選手出身小湊美和歌手出身亜欧堂田善画家・グラフィック・アーティスト・版画家出身小湊昭尚出身成田和也自転車競技選手・競輪選手出身村越としや写真家出身水野仙子小説家出身鈴木央日本の漫画家出身長谷部百合日本の漫画家出身風野真知雄小説家出身三瓶一信出身室井正人実業家出身江川潤政治学者出身相澤晃陸上競技選手出身鈴木万次郎医師・実業家・政治家出身阿部弘輝陸上競技選手出身半谷裕彦研究者出身白熊優太力士出身柴田徹サッカー選手出身酒井ゆうじモデラー (模型)出身大寺正晃政治家
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
円谷英二（1901年須賀川生まれ）は東宝の特撮技術を確立しゴジラ・ウルトラマンシリーズを創出した「特撮の神様」。須賀川市は「特撮のまち」として街おこしを展開し、円谷英二ミュージアム・ウルトラマン像などが整備されている。須賀川牡丹園は樹齢100年超の牡丹約290品種7000株を誇る。
🔮 2050年の予測🟠
2050年に6.5万人前後を維持見込み。円谷英二・ウルトラマンという世界に誇れるコンテンツIPと福島中部の地理的優位性で安定継続。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 7.3%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
39.9事業所
一般市 710 都市中 246 位 ｜ 福島県内 10 位 / 51
（一般市の中で上位寄り）
🎓
教育学習支援業
23.7事業所
一般市 710 都市中 135 位 ｜ 福島県内 19 位 / 51
（一般市の中で上位 20%）
🍽
飲食・宿泊業
47.1事業所
一般市 710 都市中 445 位 ｜ 福島県内 30 位 / 52
（一般市の中で下位寄り）
🛍
小売業
84.5事業所
一般市 710 都市中 435 位 ｜ 福島県内 39 位 / 53
（一般市の中で下位寄り）
🏭
製造業
42.4事業所
一般市 710 都市中 349 位 ｜ 福島県内 40 位 / 53
（一般市の中で平均的）
👨⚕️
医療・福祉従業者
594.6人
一般市 710 都市中 409 位 ｜ 福島県内 13 位 / 51
（一般市の中で平均的）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収290万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 福島県平均は 367 万円（国税庁 2022）
高齢化率29%
一般市 746 都市中 545 位 ｜ 福島県内 52 位 / 58（一般市の中で下位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率8.5‰
一般市 718 都市中 294 位 ｜ 福島県内 11 位 / 57（一般市の中で平均的）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率0.5%
一般市 746 都市中 664 位 ｜ 福島県内 40 位 / 58（一般市の中で下位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜3.3%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.59
一般市 746 都市中 372 位 ｜ 福島県内 19 位 / 59（一般市の中で平均的）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
C
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
B-
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
特撮・ウルトラマンファン。円谷英二の歴史に興味がある人。福島中部の住宅地を探す子育て世代。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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