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e-Stat・公的統計AI評価随時更新
📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身田中英祐野球選手出身熊本剛出身大前美穂子タレント・ラジオパーソナリティ出身元原利文弁護士出身川西拓実アイドル出身伊藤長次郎実業家・政治家出身おのまきこシンガーソングライター出身庵原順一水産学者出身小田幸平野球選手出身松村謙二ボクサー出身梶川諒太サッカー選手出身廣田隆治サッカー選手出身鶴岡一成野球選手出身塩谷和彦野球選手出身つりたくにこ日本の漫画家出身井上公志野球選手出身佐々木すぐる作曲家出身児嶋いづみシンガーソングライター出身加古三枝子歌手出身北村聡長距離走選手出身吉田裕コメディアン・お笑いタレント出身大門正明俳優出身安富史郎日本の声優出身安西なをみ日本の声優出身山本徹矢野球選手出身斉藤美穂モデル出身村田智弘棋士出身村田智穂棋士出身松本均内部告発者・著作家・政治家出身藤井宏政野球選手
出典: Wikidata(CC0)
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
高砂神社の「相生の松」は1本の根から雌雄2本の幹が生える珍しい松で夫婦円満・縁結びの神木として知られる。謡曲「高砂」に登場する高砂・住吉の松(相生の松)は婚礼の祝い言葉「高砂や」の発祥地。臨海部には三菱重工播磨工場・日本触媒姫路製造所など大手企業の工場が集積する播磨工業地帯の重要拠点。
🔮 2050年の予測🟠
2050年に7.5万人前後へ減少見込み。臨海工業地帯の雇用継続と高砂神社の縁結び観光で播磨沿岸の工業・信仰都市として継続。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 7.5%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査(2000-2020、5 年ごと)
📊 暮らしの充実度(人口1万人あたり)
🏥
医療・福祉施設数
31.2事業所
一般市 710 都市中 509 位 | 兵庫県内 36 位 / 50
(一般市の中で下位寄り)
🎓
教育学習支援業
18.5事業所
一般市 710 都市中 395 位 | 兵庫県内 28 位 / 50
(一般市の中で平均的)
🍽
飲食・宿泊業
58.7事業所
一般市 710 都市中 289 位 | 兵庫県内 18 位 / 50
(一般市の中で平均的)
🛍
小売業
72.5事業所
一般市 710 都市中 526 位 | 兵庫県内 31 位 / 50
(一般市の中で下位寄り)
🏭
製造業
31.1事業所
一般市 710 都市中 502 位 | 兵庫県内 34 位 / 50
(一般市の中で下位寄り)
👨⚕️
医療・福祉従業者
497人
一般市 710 都市中 568 位 | 兵庫県内 46 位 / 50
(一般市の中で下位寄り)
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査(2021年)/ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 / 縦線 = 全国平均(参考)
📊 全国比較
平均年収340万円
全国平均:440万円
AI 推定(街固有の参考値)| 兵庫県平均は 431 万円(国税庁 2022)
高齢化率29%
一般市 746 都市中 507 位 | 兵庫県内 31 位 / 50(一般市の中で下位寄り)
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
出生率8.5‰
一般市 718 都市中 193 位 | 兵庫県内 16 位 / 49(一般市の中で上位寄り)
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
外国人比率1.23%
一般市 746 都市中 332 位 | 兵庫県内 25 位 / 50(一般市の中で平均的)
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
〜完全失業率〜3.6%
全国平均:2.8%
都道府県平均 | 総務省 労働力調査
財政力指数0.88
一般市 746 都市中 126 位 | 兵庫県内 6 位 / 41(一般市の中で上位 20%)
総務省 社会・人口統計体系 2020年度(市区町村別実値)
📌 補助スコア(別ブロック)※ overall(総合)には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
B
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
化学・重工業に関わる人。結婚・縁結び観光に興味がある人。播磨臨海の工業地帯で働く人。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度(令和4年)▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価(住宅地)
国土交通省 不動産情報ライブラリ(reinfolib)2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude(生成AI)―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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