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📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身宮脇健太サッカー選手出身勝部賢志政治家・活動家出身カレンブーケドール出身ギベオン出身アスクビクターモア出身白沢ナベ出身クラウンプライド出身ケイティクレバー出身コイントス出身フォーエバーマーク出身マルカキャンディ出身ムーヴオブサンデー出身リバティハイツ出身ノボリディアーナ出身プールヴィル出身ウイングレット出身ファルコニア出身マキシマムドパリ出身オメガハートランド出身ソーヴァリアント出身タッチミーノット出身マルカラピッド出身エクセラントカーヴ出身サトノアポロ出身伊東直輝出身モズメイメイ出身プログノーシス出身ベラジオオペラ出身ヒートオンビート出身シャンパンカラー
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
新千歳空港の年間旅客数は約2000万人で国内空港3位。千歳市の人口は過去20年で増加を続ける北海道内で最も成長している都市のひとつ。支笏湖は透明度の高さで有名な不凍湖。
🔮 2050年の予測🟠
2050年も10万人前後を維持。新千歳空港の機能拡充と北海道観光の玄関口として成長継続。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▲ 12.8%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
23.7事業所
一般市 710 都市中 681 位 ｜ 北海道内 179 位 / 187
（一般市の中で下位 20%）
🎓
教育学習支援業
13.2事業所
一般市 710 都市中 666 位 ｜ 北海道内 168 位 / 187
（一般市の中で下位 20%）
🍽
飲食・宿泊業
64.4事業所
一般市 710 都市中 223 位 ｜ 北海道内 112 位 / 187
（一般市の中で上位寄り）
🛍
小売業
72.6事業所
一般市 710 都市中 525 位 ｜ 北海道内 159 位 / 187
（一般市の中で下位寄り）
🏭
製造業
15.6事業所
一般市 710 都市中 663 位 ｜ 北海道内 171 位 / 187
（一般市の中で下位 20%）
👨⚕️
医療・福祉従業者
429.8人
一般市 710 都市中 642 位 ｜ 北海道内 166 位 / 187
（一般市の中で下位 20%）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
😊 地域幸福度（Well-Being）
北海道の客観指標平均 52.8偏差値（全国平均=50）
🏥
医療42.8
👶
子育て43.5
🛒
買物52.5
🚃
交通50.6
💼
雇用48.8
🔒
安全54.4
🌿
自然78.6
📚
教育50.9
出典: デジタル庁「地域幸福度（Well-Being）指標」2025年度版 ／ 縦線 = 全国平均(50)
📊 全国比較
平均年収400万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 北海道平均は 388 万円（国税庁 2022）
高齢化率21%
一般市 746 都市中 690 位 ｜ 北海道内 188 位 / 189（一般市の中で下位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率9‰
一般市 718 都市中 126 位 ｜ 北海道内 6 位 / 188（一般市の中で上位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率0.72%
一般市 746 都市中 547 位 ｜ 北海道内 88 位 / 189（一般市の中で下位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜3.4%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.78
一般市 746 都市中 197 位 ｜ 北海道内 4 位 / 179（一般市の中で上位寄り）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
B
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
空港・航空関連業務に就きたい人。自衛隊関係者とその家族。北海道で人口が増える街に住みたい人。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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