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e-Stat・公的統計AI評価随時更新
📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身横野純貴サッカー選手出身バーブ佐々木レフェリー出身伊藤拓郎バスケットボール選手出身岸田彩加アナウンサー出身野田サトル日本の漫画家出身鈴木秀樹柔道家・プロレスラー出身門間希コーチ出身小祝さくらプロゴルファー出身上野純輝プロ野球選手出身木村大成野球選手出身鈴木大和野球選手出身中島未琴カーリング選手出身田中富広
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
エスコンフィールドHOKKAIDOは2023年3月開業。天然温泉・サウナ・温泉ホテル・農場を併設した「ボールパーク」は日本初の試みとして全国から注目を集め、野球観戦以外の目的の来場者も多い。北広島市はかつて広島県から集団移住した入植者によって開拓されたことが市名の由来。
🔮 2050年の予測🟠
2050年に6万〜7万人台へ増加。ボールパーク開業効果が持続し、観光・商業・住宅の複合開発が進む。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 3.3%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
37.3事業所
一般市 710 都市中 328 位 ｜ 北海道内 128 位 / 187
（一般市の中で平均的）
🎓
教育学習支援業
13.1事業所
一般市 710 都市中 668 位 ｜ 北海道内 169 位 / 187
（一般市の中で下位 20%）
🍽
飲食・宿泊業
27.8事業所
一般市 710 都市中 686 位 ｜ 北海道内 180 位 / 187
（一般市の中で下位 20%）
🛍
小売業
73.4事業所
一般市 710 都市中 518 位 ｜ 北海道内 157 位 / 187
（一般市の中で下位寄り）
🏭
製造業
22事業所
一般市 710 都市中 607 位 ｜ 北海道内 144 位 / 187
（一般市の中で下位 20%）
👨⚕️
医療・福祉従業者
663.9人
一般市 710 都市中 318 位 ｜ 北海道内 86 位 / 187
（一般市の中で平均的）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
😊 地域幸福度（Well-Being）
北海道の客観指標平均 52.8偏差値（全国平均=50）
🏥
医療42.8
👶
子育て43.5
🛒
買物52.5
🚃
交通50.6
💼
雇用48.8
🔒
安全54.4
🌿
自然78.6
📚
教育50.9
出典: デジタル庁「地域幸福度（Well-Being）指標」2025年度版 ／ 縦線 = 全国平均(50)
📊 全国比較
平均年収390万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 北海道平均は 388 万円（国税庁 2022）
高齢化率27.5%
一般市 746 都市中 329 位 ｜ 北海道内 142 位 / 189（一般市の中で平均的）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率8.5‰
一般市 718 都市中 598 位 ｜ 北海道内 122 位 / 188（一般市の中で下位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率0.63%
一般市 746 都市中 592 位 ｜ 北海道内 100 位 / 189（一般市の中で下位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜3.4%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.65
一般市 746 都市中 310 位 ｜ 北海道内 6 位 / 179（一般市の中で平均的）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
B
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
日本ハムファンズ・野球好き。札幌近郊の新興住宅地を探している人。スポーツ・エンタメ産業関係者。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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