🔍🏙 別の街を探す
e-Stat・公的統計AI評価随時更新
📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身結月占い師出身白駒妃登美歴史家出身八汐亜矢子歌手出身慶手品師出身宮本夢羅アナウンサー出身荒木哲郎アニメーター・映画監督出身原田慎太郎サッカー選手出身土方隆司政治家・プロレスラー出身あいかプロレスラー出身ホノプロレスラー出身佐藤剛 (野球)野球選手出身北川智規野球選手出身塚田文アナウンサー出身宮田愛理俳優・お笑いタレント出身小田崎諒平俳優出身平山誠政治家出身河野友軌野球選手出身鈴木Daichi秀行作曲家・編曲家出身長谷川美子俳優・歌手・プロレスラー出身朝長なつ美近代五種競技選手出身小谷野剛政治家出身栗島朱里サッカー選手終焉の地白川元春軍人終焉の地長谷川清政治家終焉の地松本昌次編集者・出版者
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
狭山茶は埼玉・東京（西部）で生産される日本茶で「色は静岡、香りは宇治よ、味は狭山でとどめさす」と詠まれるほど独自の風味を持つ。ホンダ埼玉製作所狭山工場はHONDA車の主力生産拠点のひとつで地域経済を支える大型事業所。
🔮 2050年の予測🟠
2050年も14万人前後を維持見込み。西武沿線の住宅需要・ホンダ工場の雇用継続・狭山茶ブランドで埼玉西部の安定した都市として継続。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 3.8%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
27.6事業所
一般市 710 都市中 612 位 ｜ 埼玉県内 37 位 / 73
（一般市の中で下位 20%）
🎓
教育学習支援業
16事業所
一般市 710 都市中 559 位 ｜ 埼玉県内 36 位 / 73
（一般市の中で下位寄り）
🍽
飲食・宿泊業
40.8事業所
一般市 710 都市中 525 位 ｜ 埼玉県内 30 位 / 73
（一般市の中で下位寄り）
🛍
小売業
59.2事業所
一般市 710 都市中 613 位 ｜ 埼玉県内 36 位 / 73
（一般市の中で下位 20%）
🏭
製造業
29.8事業所
一般市 710 都市中 517 位 ｜ 埼玉県内 47 位 / 73
（一般市の中で下位寄り）
👨⚕️
医療・福祉従業者
615.8人
一般市 710 都市中 385 位 ｜ 埼玉県内 11 位 / 73
（一般市の中で平均的）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収380万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 埼玉県平均は 443 万円（国税庁 2022）
高齢化率26%
一般市 746 都市中 374 位 ｜ 埼玉県内 23 位 / 73（一般市の中で平均的）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率8.5‰
一般市 718 都市中 383 位 ｜ 埼玉県内 44 位 / 73（一般市の中で平均的）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率1.56%
一般市 746 都市中 238 位 ｜ 埼玉県内 43 位 / 73（一般市の中で上位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜3.1%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.91
一般市 746 都市中 93 位 ｜ 埼玉県内 15 位 / 63（一般市の中で上位 20%）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
B+
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
池袋・都心への通勤者。狭山茶のある緑豊かな環境で暮らしたい人。製造業・工場勤務を希望する人。
🏙️ 似たタイプの街
📰 狭山市が登場する特集・ガイド
🔗 狭山市に似た街
📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
他のカテゴリで狭山市を見る
📣 診断結果をシェアする