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e-Stat・公的統計AI評価随時更新
📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身國母和宏スノーボード選手出身附田雄剛フリースタイルスキー選手出身タイチプロレスラー出身佐藤幸椰スキージャンプ選手出身あべみほレースクイーン・ヌードモデル・タレント出身田代将太郎野球選手出身町村鉄雄実業家出身竹原靖和サッカー指導者出身相馬よよかドラマー・YouTuber
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
石狩市にはさくらインターネット・GMO等の大規模データセンターが相次いで立地し「北海道のシリコンバレー」とも称される。石狩鍋は江戸時代末期にアイヌの料理をルーツに生まれた鮭・野菜の味噌仕立て鍋で、全国に普及した北海道郷土料理の代表格。石狩灯台は1878年初点灯の北海道最古の灯台。
🔮 2050年の予測🟠
2050年にデータセンター・再生可能エネルギー関連の投資が持続し、IT産業都市として独自の地位を確立。人口は横ばいから微増。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 9.5%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
35.7事業所
一般市 710 都市中 373 位 ｜ 北海道内 143 位 / 187
（一般市の中で平均的）
🎓
教育学習支援業
14.6事業所
一般市 710 都市中 622 位 ｜ 北海道内 156 位 / 187
（一般市の中で下位 20%）
🍽
飲食・宿泊業
37.5事業所
一般市 710 都市中 584 位 ｜ 北海道内 167 位 / 187
（一般市の中で下位 20%）
🛍
小売業
53.5事業所
一般市 710 都市中 645 位 ｜ 北海道内 171 位 / 187
（一般市の中で下位 20%）
🏭
製造業
37.8事業所
一般市 710 都市中 420 位 ｜ 北海道内 70 位 / 187
（一般市の中で平均的）
👨⚕️
医療・福祉従業者
508.7人
一般市 710 都市中 552 位 ｜ 北海道内 143 位 / 187
（一般市の中で下位寄り）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
😊 地域幸福度（Well-Being）
北海道の客観指標平均 52.8偏差値（全国平均=50）
🏥
医療42.8
👶
子育て43.5
🛒
買物52.5
🚃
交通50.6
💼
雇用48.8
🔒
安全54.4
🌿
自然78.6
📚
教育50.9
出典: デジタル庁「地域幸福度（Well-Being）指標」2025年度版 ／ 縦線 = 全国平均(50)
📊 全国比較
平均年収355万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 北海道平均は 388 万円（国税庁 2022）
高齢化率28.5%
一般市 746 都市中 301 位 ｜ 北海道内 135 位 / 189（一般市の中で平均的）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率8‰
一般市 718 都市中 417 位 ｜ 北海道内 63 位 / 188（一般市の中で平均的）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率0.79%
一般市 746 都市中 514 位 ｜ 北海道内 83 位 / 189（一般市の中で下位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜3.4%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.53
一般市 746 都市中 433 位 ｜ 北海道内 13 位 / 179（一般市の中で平均的）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
B-
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
IT・データセンター関連エンジニア。再生可能エネルギー分野に関心がある人。北海道でものづくり・テック系の仕事をしたい人。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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