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📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身高田勇仁ボクサー出身米倉忠信プロ野球選手出身堤俊輔サッカー選手出身川島海荷俳優・歌手・アイドル出身三津谷葉子俳優・グラビアアイドル・モデル出身黄川田賢司サッカー選手出身黄川田雅哉俳優・日本の声優・モデル出身三宅宏実重量挙げ選手出身伊藤彰サッカー指導者・サッカー選手出身井上敦史サッカー選手出身谷合正明政治家出身Ricky歌手出身朱門優小説家出身中川充四郎アナウンサー・ジャーナリスト出身今野浩喜俳優・お笑いタレント出身佐藤聖子歌手出身古屋暢一俳優出身小木逸平アナウンサー出身小畑幸司野球選手出身山田潤野球選手出身斎藤学 (作曲家)作曲家出身日向崇俳優出身月山可也日本の漫画家出身松元繁野球選手出身熊澤とおる野球指導者・野球選手出身石原昭久コーチ出身石田智子短距離走選手出身阿部信輔審判員在住杉町マハウ陸上競技選手終焉の地神山卓三俳優・日本の声優
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
平林寺は1375年創建の臨済宗妙心寺派の禅寺で広大な雑木林（約13万坪）を持つ境内が国の史跡に指定。秋の紅葉時期には多数の参拝者が訪れる。新座市は東京都練馬区に隣接しており、練馬・池袋方面へのバス路線も充実した東京生活圏内の住宅都市。
🔮 2050年の予測🟠
2050年も16万人前後を維持見込み。東京隣接の地理的優位性と平林寺・大学などの文化資源で埼玉南部の住宅都市として安定継続。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▲ 3.1%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
23.3事業所
一般市 710 都市中 685 位 ｜ 埼玉県内 60 位 / 73
（一般市の中で下位 20%）
🎓
教育学習支援業
12.3事業所
一般市 710 都市中 684 位 ｜ 埼玉県内 62 位 / 73
（一般市の中で下位 20%）
🍽
飲食・宿泊業
32.5事業所
一般市 710 都市中 647 位 ｜ 埼玉県内 51 位 / 73
（一般市の中で下位 20%）
🛍
小売業
47.6事業所
一般市 710 都市中 681 位 ｜ 埼玉県内 60 位 / 73
（一般市の中で下位 20%）
🏭
製造業
33.6事業所
一般市 710 都市中 472 位 ｜ 埼玉県内 40 位 / 73
（一般市の中で下位寄り）
👨⚕️
医療・福祉従業者
381.8人
一般市 710 都市中 684 位 ｜ 埼玉県内 61 位 / 73
（一般市の中で下位 20%）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収400万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 埼玉県平均は 443 万円（国税庁 2022）
高齢化率22%
一般市 746 都市中 646 位 ｜ 埼玉県内 52 位 / 73（一般市の中で下位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率9‰
一般市 718 都市中 239 位 ｜ 埼玉県内 28 位 / 73（一般市の中で上位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率1.8%
一般市 746 都市中 181 位 ｜ 埼玉県内 30 位 / 73（一般市の中で上位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜3.1%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.92
一般市 746 都市中 88 位 ｜ 埼玉県内 14 位 / 63（一般市の中で上位 20%）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
A-
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
東京（練馬・池袋方面）への通勤者。緑豊かな寺院が近くにある環境を好む人。子育て世代・ファミリー層。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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