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e-Stat・公的統計AI評価随時更新
📑目次
街の実像
📖Wikipedia
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
転出超過率8.0%と人口流出が続くが、残る住民の地域への愛着と絆は深く、コミュニティの再生に向けた取り組みが続く。
🔮 2050年の予測🟠
2050年には推定人口が現在の約68%（7,004人）に縮小する見込み。コンパクトシティ化と集落維持の両立が政策課題となる。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 11.9%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
26.2事業所
町村 887 都市中 760 位 ｜ 千葉県内 43 位 / 60
（町村の中で下位 20%）
🎓
教育学習支援業
10.7事業所
町村 886 都市中 838 位 ｜ 千葉県内 57 位 / 60
（町村の中で下位 20%）
🍽
飲食・宿泊業
80.5事業所
町村 888 都市中 239 位 ｜ 千葉県内 10 位 / 60
（町村の中で上位寄り）
🛍
小売業
70.8事業所
町村 889 都市中 719 位 ｜ 千葉県内 28 位 / 60
（町村の中で下位 20%）
🏭
製造業
49.5事業所
町村 889 都市中 391 位 ｜ 千葉県内 9 位 / 60
（町村の中で平均的）
👨⚕️
医療・福祉従業者
275.6人
町村 887 都市中 855 位 ｜ 千葉県内 59 位 / 60
（町村の中で下位 20%）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収438万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 千葉県平均は 438 万円（国税庁 2022）
高齢化率40.4%
町村 891 都市中 313 位 ｜ 千葉県内 11 位 / 60（町村の中で上位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率3.2‰
町村 886 都市中 591 位 ｜ 千葉県内 42 位 / 60（町村の中で下位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率0.81%
町村 891 都市中 453 位 ｜ 千葉県内 55 位 / 60（町村の中で平均的）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜3.1%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.48
町村 891 都市中 248 位 ｜ 千葉県内 43 位 / 54（町村の中で上位寄り）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
自然の中でのびのびしたいシニア・テレワーカー。都会の喧騒から離れ、本物の「静けさ」を求める人。
🏙️ 似たタイプの街
📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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