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e-Stat・公的統計AI評価随時更新
📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身加藤有加利俳優・作曲家・歌手出身吉澤一彦アナウンサー出身寺岡のぞみアナウンサー・タレント出身岩谷美里野球監督・野球審判員・野球選手出身根本幸典政治家出身長井満也キックボクサー・総合格闘家・プロレスラー出身安藤翔出身佐藤明義野球監督・野球選手・地方公務員出身横田隆一政治家出身飯澤明彦政治家出身佐古和廣医師
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
砂川市の「北菓楼」「きたキッチン」など北海道の有名菓子メーカーが砂川スイートロード沿いに店舗・工場を構える。甜菜（ビート）から作られる北海道産砂糖（北海道糖業）の精製工場が砂川市に立地し、国内の砂糖生産の一翼を担う。砂川遊水地は道央最大の遊水池として水鳥の飛来地となっている。
🔮 2050年の予測🟠
2050年に1万人台へ急減。スイートロードブランドと道の駅観光の維持が唯一の集客手段。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 23.8%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
46.7事業所
一般市 710 都市中 95 位 ｜ 北海道内 78 位 / 187
（一般市の中で上位 20%）
🎓
教育学習支援業
18.8事業所
一般市 710 都市中 378 位 ｜ 北海道内 122 位 / 187
（一般市の中で平均的）
🍽
飲食・宿泊業
88事業所
一般市 710 都市中 73 位 ｜ 北海道内 60 位 / 187
（一般市の中で上位 20%）
🛍
小売業
99.5事業所
一般市 710 都市中 313 位 ｜ 北海道内 117 位 / 187
（一般市の中で平均的）
🏭
製造業
24.9事業所
一般市 710 都市中 572 位 ｜ 北海道内 129 位 / 187
（一般市の中で下位 20%）
👨⚕️
医療・福祉従業者
1062.7人
一般市 710 都市中 17 位 ｜ 北海道内 14 位 / 187
（一般市の中で上位 20%）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
😊 地域幸福度（Well-Being）
北海道の客観指標平均 52.8偏差値（全国平均=50）
🏥
医療42.8
👶
子育て43.5
🛒
買物52.5
🚃
交通50.6
💼
雇用48.8
🔒
安全54.4
🌿
自然78.6
📚
教育50.9
出典: デジタル庁「地域幸福度（Well-Being）指標」2025年度版 ／ 縦線 = 全国平均(50)
📊 全国比較
平均年収290万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 北海道平均は 388 万円（国税庁 2022）
高齢化率38.5%
一般市 746 都市中 129 位 ｜ 北海道内 81 位 / 189（一般市の中で上位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率6.5‰
一般市 718 都市中 390 位 ｜ 北海道内 52 位 / 188（一般市の中で平均的）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率0.18%
一般市 746 都市中 737 位 ｜ 北海道内 174 位 / 189（一般市の中で下位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜3.4%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.32
一般市 746 都市中 656 位 ｜ 北海道内 46 位 / 179（一般市の中で下位 20%）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
B+
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
スイーツ・菓子が好きな観光客。道央ドライブの立ち寄り好きなドライバー。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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