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e-Stat・公的統計AI評価随時更新
📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身青野季吉文芸評論家・文学研究者出身有田八郎政治家・外交官出身生天目仁美俳優・歌手・日本の声優出身梶原武雄プロ囲碁棋士出身上松秀実シンガーソングライター出身佐渡稔俳優出身余湖三千雄教員出身宮田亮平教員・芸術家出身山田かおりラジオパーソナリティ出身浅島誠生物学者出身渡辺みちお日本の漫画家出身野口智代ボクサー出身須藤健一民族学者出身山本剛ピアニスト・ジャズ・ミュージシャン出身高橋和夫哲学者出身朝乃若樹力士出身松井誠弁護士・政治家終焉の地チャールズ・ジェンキンス俳優・兵士
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
佐渡金山（相川金銀山）は江戸幕府の天領として慶長6年（1601年）から採掘が始まり日本最大の金銀山として明治まで稼働。2024年のユネスコ世界文化遺産登録で国際的注目度が急上昇。朱鷺の野生復帰個体数は2023年に600羽超を達成。
🔮 2050年の予測🟠
2050年に3.5万〜4万人へ減少。世界遺産・朱鷺・離島文化という強固なブランドで観光・移住誘致に取り組む。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 22.7%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
43.7事業所
一般市 710 都市中 152 位 ｜ 新潟県内 7 位 / 37
（一般市の中で上位寄り）
🎓
教育学習支援業
31.1事業所
一般市 710 都市中 27 位 ｜ 新潟県内 2 位 / 37
（一般市の中で上位 20%）
🍽
飲食・宿泊業
100.8事業所
一般市 710 都市中 44 位 ｜ 新潟県内 4 位 / 37
（一般市の中で上位 20%）
🛍
小売業
164.5事業所
一般市 710 都市中 17 位 ｜ 新潟県内 1 位 / 37
（一般市の中で上位 20%）
🏭
製造業
47.4事業所
一般市 710 都市中 275 位 ｜ 新潟県内 22 位 / 37
（一般市の中で上位寄り）
👨⚕️
医療・福祉従業者
856.6人
一般市 710 都市中 103 位 ｜ 新潟県内 3 位 / 37
（一般市の中で上位 20%）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収290万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 新潟県平均は 372 万円（国税庁 2022）
高齢化率40%
一般市 746 都市中 46 位 ｜ 新潟県内 4 位 / 38（一般市の中で上位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率6.5‰
一般市 718 都市中 618 位 ｜ 新潟県内 29 位 / 37（一般市の中で下位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率0.39%
一般市 746 都市中 694 位 ｜ 新潟県内 30 位 / 38（一般市の中で下位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜2.7%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.23
一般市 746 都市中 705 位 ｜ 新潟県内 28 位 / 30（一般市の中で下位 20%）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
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🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
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🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
世界遺産・金山に興味がある人。朱鷺・自然保護に関心がある人。離島移住・スローライフを考える人。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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