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📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身金子圭輔野球選手出身DJ OZMAディスクジョッキー・歌手出身和泉史郎俳優出身大和ヒロシプロレスラー出身さくらえみ俳優・プロレスラー出身与田剛野球選手出身まちゃまちゃタレント・お笑いタレント出身ガルーダプロレスラー出身宮瀬博文ゴルファー出身小松崎大地野球選手・競輪選手出身速水亮俳優・演出家出身廣瀬隆喜ボッチャ選手出身唐田えりか俳優・ファッションモデル・映画俳優出身小澤綾子歌手出身三上佳孝競輪選手出身朝生翔也サッカー選手終焉の地千葉真一俳優・作曲家・歌手終焉の地佐久間清治政治家
出典: Wikidata(CC0)
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
JFEスチール東日本製鉄所君津地区は京浜工業地帯と千葉臨海工業地帯の結節部に位置する大規模製鉄所で、粗鋼生産能力は国内最大クラス。清和県民の森は面積約1000haの千葉県最大の自然公園で、山桜・紅葉・清流歩道が人気。東京湾アクアラインで木更津(隣接)まで接続し神奈川方面へのアクセスが向上。
🔮 2050年の予測🟠
2050年に7万人台へ減少。JFEスチールの脱炭素転換と東京湾アクアライン効果による移住需要が地域経済を左右。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 11.8%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査(2000-2020、5 年ごと)
📊 暮らしの充実度(人口1万人あたり)
🏥
医療・福祉施設数
27.2事業所
一般市 710 都市中 626 位 | 千葉県内 34 位 / 60
(一般市の中で下位 20%)
🎓
教育学習支援業
19.2事業所
一般市 710 都市中 349 位 | 千葉県内 8 位 / 60
(一般市の中で平均的)
🍽
飲食・宿泊業
78.5事業所
一般市 710 都市中 117 位 | 千葉県内 11 位 / 60
(一般市の中で上位 20%)
🛍
小売業
68.4事業所
一般市 710 都市中 549 位 | 千葉県内 30 位 / 60
(一般市の中で下位寄り)
🏭
製造業
21.8事業所
一般市 710 都市中 609 位 | 千葉県内 33 位 / 60
(一般市の中で下位 20%)
👨⚕️
医療・福祉従業者
471.6人
一般市 710 都市中 594 位 | 千葉県内 32 位 / 60
(一般市の中で下位 20%)
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査(2021年)/ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 / 縦線 = 全国平均(参考)
📊 全国比較
平均年収375万円
全国平均:440万円
AI 推定(街固有の参考値)| 千葉県平均は 438 万円(国税庁 2022)
高齢化率30.5%
一般市 746 都市中 375 位 | 千葉県内 31 位 / 60(一般市の中で平均的)
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
出生率7.5‰
一般市 718 都市中 369 位 | 千葉県内 26 位 / 60(一般市の中で平均的)
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
外国人比率0.87%
一般市 746 都市中 455 位 | 千葉県内 54 位 / 60(一般市の中で下位寄り)
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
〜完全失業率〜3.1%
全国平均:2.8%
都道府県平均 | 総務省 労働力調査
財政力指数1.04
一般市 746 都市中 34 位 | 千葉県内 7 位 / 54(一般市の中で上位 20%)
総務省 社会・人口統計体系 2020年度(市区町村別実値)
📌 補助スコア(別ブロック)※ overall(総合)には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
C
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
製鉄・重工業系エンジニア。アクアライン経由で神奈川に通勤しながら千葉の自然を楽しみたい人。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度(令和4年)▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価(住宅地)
国土交通省 不動産情報ライブラリ(reinfolib)2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude(生成AI)―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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