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📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身小倉武之助実業家・美術品収集家出身並木月海ボクサー出身橋本大輝器械体操選手出身東條有伸研究者出身鈴木雅之文学研究者出身冨塚大地シンガーソングライター出身沖田空サッカー選手出身中村勇太サッカー選手出身岩本俊介競輪選手出身唐川侑己野球選手出身三橋鷹女著作家・詩人・俳人出身稲葉義男俳優出身船山祐二サッカー選手出身大竹利典格闘家出身岩舘学野球選手出身船山貴之サッカー選手出身ゆうたろう俳優・占い師・お笑いタレント出身井上裕政治家出身伊藤三郎政治家出身佐々木孫悟空お笑いタレント出身加瀬あつし日本の漫画家出身堀越純子アナウンサー出身大野恵アナウンサー出身小坂由里子出身小泉一成政治家出身水野清政治家出身石原照夫野球選手出身高松新一お笑いタレント出身浜野弥四郎土木技師出身島崎毅野球指導者・野球選手
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
成田国際空港は1978年に開港した日本の主要国際空港で年間発着回数は約20万回。成田山新勝寺（真言宗智山派大本山）は940年以上の歴史を持ちナリタヤ・うなぎなど門前町の食文化も有名。成田市は外国人居住者が多い国際的な都市。
🔮 2050年の予測🟠
2050年も13万〜14万人を維持。成田空港のさらなる拡張（第3滑走路整備）計画で物流・観光の国際ハブとして成長継続が期待される。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▲ 8.3%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
27.2事業所
一般市 710 都市中 625 位 ｜ 千葉県内 33 位 / 60
（一般市の中で下位 20%）
🎓
教育学習支援業
14.4事業所
一般市 710 都市中 628 位 ｜ 千葉県内 33 位 / 60
（一般市の中で下位 20%）
🍽
飲食・宿泊業
57.7事業所
一般市 710 都市中 302 位 ｜ 千葉県内 17 位 / 60
（一般市の中で平均的）
🛍
小売業
80.8事業所
一般市 710 都市中 458 位 ｜ 千葉県内 25 位 / 60
（一般市の中で下位寄り）
🏭
製造業
17.5事業所
一般市 710 都市中 645 位 ｜ 千葉県内 37 位 / 60
（一般市の中で下位 20%）
👨⚕️
医療・福祉従業者
529.3人
一般市 710 都市中 515 位 ｜ 千葉県内 23 位 / 60
（一般市の中で下位寄り）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収410万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 千葉県平均は 438 万円（国税庁 2022）
高齢化率23%
一般市 746 都市中 682 位 ｜ 千葉県内 53 位 / 60（一般市の中で下位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率9‰
一般市 718 都市中 271 位 ｜ 千葉県内 17 位 / 60（一般市の中で上位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率3.89%
一般市 746 都市中 36 位 ｜ 千葉県内 3 位 / 60（一般市の中で上位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜3.1%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数1.33
一般市 746 都市中 6 位 ｜ 千葉県内 2 位 / 54（一般市の中で上位 20%）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
C
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
空港・物流関連で働く人。国際的な環境に住みたい人。成田山参拝が好きな人。成田エリアへの移住希望者。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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