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e-Stat・公的統計AI評価随時更新
📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身YOSHIKI作曲家・実業家・音楽プロデューサー出身Toshl歌手・ソングライター・ギタリスト出身小澤亮太俳優出身上田栄治サッカー指導者・サッカー選手出身瑳川哲朗俳優・歌手・日本の声優出身石井明美歌手出身マンボウやしろお笑いタレント出身三平泰丈アナウンサー出身吉田ジョージ天気キャスター出身小川博文野球選手出身平野勝美プロレスラー出身待田京介俳優出身林光樹俳優出身浅倉むつ子顧問弁護士・labor law specialist出身遠藤夏輝小説家出身鈴木剛日本の警察官出身にしざきしげる児童文学作家出身加藤純一タレント・YouTuber・オンライン・ストリーマー出身植松泰良野球選手終焉の地高橋豊二サッカー選手終焉の地多田駿軍人在住さかなクンイラストレーター・タレント・魚類学者在住薗部儀三郎著作家・司書終焉の地半澤良一政治家
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
館山市周辺の海は透明度が高く「東京湾の終点」として首都圏随一のダイビングスポット。城山公園からは三方を海に囲まれたパノラマが広がり、館山城（八犬伝の舞台）が佇む。里見氏の城下町としての歴史も深い。
🔮 2050年の予測🟠
2050年に3万人台へ減少。リモートワーク・2拠点生活の受け皿として再評価される「南房総の楽園」として生き残る。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 17%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
47.6事業所
一般市 710 都市中 83 位 ｜ 千葉県内 2 位 / 60
（一般市の中で上位 20%）
🎓
教育学習支援業
29.5事業所
一般市 710 都市中 38 位 ｜ 千葉県内 1 位 / 60
（一般市の中で上位 20%）
🍽
飲食・宿泊業
130.9事業所
一般市 710 都市中 13 位 ｜ 千葉県内 2 位 / 60
（一般市の中で上位 20%）
🛍
小売業
133.5事業所
一般市 710 都市中 78 位 ｜ 千葉県内 5 位 / 60
（一般市の中で上位 20%）
🏭
製造業
29事業所
一般市 710 都市中 524 位 ｜ 千葉県内 28 位 / 60
（一般市の中で下位寄り）
👨⚕️
医療・福祉従業者
841.4人
一般市 710 都市中 112 位 ｜ 千葉県内 5 位 / 60
（一般市の中で上位 20%）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収310万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 千葉県平均は 438 万円（国税庁 2022）
高齢化率38.2%
一般市 746 都市中 117 位 ｜ 千葉県内 12 位 / 60（一般市の中で上位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率6.5‰
一般市 718 都市中 556 位 ｜ 千葉県内 36 位 / 60（一般市の中で下位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率0.63%
一般市 746 都市中 590 位 ｜ 千葉県内 57 位 / 60（一般市の中で下位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜3.1%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.57
一般市 746 都市中 389 位 ｜ 千葉県内 34 位 / 54（一般市の中で平均的）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
C
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
2拠点生活・週末移住を検討している首都圏在住者。海・ダイビング好きの人。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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