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e-Stat・公的統計AI評価随時更新
📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身菅原正豊テレビプロデューサー・演出家・放送作家出身華耀きらり俳優出身菱山正太ピアニスト出身藤倉修一アナウンサー・評論家出身藤園さとみ出身藤山新太郎手品師出身藤森哲也テレビプロデューサー・棋士出身藤田綾棋士出身藤門太郎作曲家出身藪仲義彦政治家出身賀川照子プロレスラー出身遠藤仁日本の漫画家出身野田稔経営理論家出身金両基評論家・文化学者出身金井一朗総合格闘家出身鈴木ヤスシ俳優・歌手・日本の声優出身鈴木慶子野球選手出身鈴木慶裕野球選手出身鈴木祥子作曲家・シンガーソングライター・作詞家出身長島朗ゲームデザイナー出身長島正興レーシングドライバー・環境保護主義者出身長谷直美俳優・アダルトモデル出身関修一アニメーター・キャラクター・デザイナー出身高尾蒼馬プロレスラー出身高枝景水日本の漫画家出身高橋健一お笑いタレント出身高橋努俳優在住牧伸二俳優・コメディアン・日本の声優終焉の地川島正次郎政治家終焉の地大内啓伍政治家
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
大田区の工場数・製造業事業所数は東京23区でトップクラス。一社では作れない超精密部品を複数の町工場が連携して製造する大田区モデルは世界の産業界から視察が絶えない。JAXAの人工衛星部品や医療用精密機器など最先端製品に大田区の技術が生かされている。
🔮 2050年の予測🟠
2050年、羽田空港国際線の拡充と跡地開発で国際ビジネス・観光の拠点に。町工場は廃業が進むが大田区ブランドとして技術継承が続く。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▲ 13.1%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
31事業所
特別区 23 都市中 20 位 ｜ 東京都内 45 位 / 60
（特別区の中で下位 20%）
🎓
教育学習支援業
9.7事業所
特別区 23 都市中 20 位 ｜ 東京都内 57 位 / 60
（特別区の中で下位 20%）
🍽
飲食・宿泊業
53.6事業所
特別区 23 都市中 16 位 ｜ 東京都内 29 位 / 60
（特別区の中で下位寄り）
🛍
小売業
60.3事業所
特別区 23 都市中 19 位 ｜ 東京都内 38 位 / 60
（特別区の中で下位 20%）
🏭
製造業
62.8事業所
特別区 23 都市中 7 位 ｜ 東京都内 10 位 / 60
（特別区の中で上位寄り）
👨⚕️
医療・福祉従業者
484.8人
特別区 23 都市中 21 位 ｜ 東京都内 53 位 / 60
（特別区の中で下位 20%）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収623万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 東京都平均は 623 万円（国税庁 2022）
高齢化率21.6%
特別区 23 都市中 8 位 ｜ 東京都内 37 位 / 63（特別区の中で上位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率6.6‰
特別区 23 都市中 19 位 ｜ 東京都内 27 位 / 61（特別区の中で下位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率2.72%
特別区 23 都市中 20 位 ｜ 東京都内 23 位 / 63（特別区の中で下位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜3.5%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
〜財政力指数〜1.15
全国平均：0.52
都道府県平均 ｜ 総務省 地方財政状況調査
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
B-
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
ものづくり好きのエンジニア。羽田近くに住みたい国際ビジネスマン。下町と空港の両方が好きな人。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）▲財政力指数
総務省 社会・人口統計体系都道府県平均▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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